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1.
ACM arq. catarin. med ; 48(3)jul.-set. 2019.
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1023500

RESUMO

Objetivos: Avaliar os fatores associados à mortalidade perinatal, no contexto obstétrico, socioeconômico e demográfico. Métodos: Estudo caso-controle, no período de 01/01/11 a 31/12/15, realizado na Maternidade Darcy Vargas, no município de Joinville, Santa Catarina, Brasil. Os casos incluem todos os óbitos registrados da 22ª semana de gestação até o 6º dia completo de vida. O grupo controle abrange os nascidos vivos no período, com aproximadamente duas vezes o número do total de óbitos. Os fatores avaliados foram as características maternas (idade, raça/cor e nível de escolaridade) e as características obstétricas (tipo de gestação, idade gestacional e via de parto). Os dados foram processados através da aplicação dos Teste T e qui-quadrado. Foram construídos modelos de regressão logística para analisar a influência dos fatores estudados sobre a mortalidade perinatal. Resultados: Foram selecionados 334 casos e 674 controles. O coeficiente de mortalidade foi 13,2/1000 nascimentos. Houve chance menor de óbito perinatal em mães de cor parda, amarela e indígena em relação a branca (OR 0,54; IC95% 0,34-0,85; p<0,01); e risco maior de óbito em gestações múltiplas (OR 21,26; IC95% 6,42-70,35; p<0,01) e em prematuros (OR 60,46; IC95% 24,61-148,53; p<0,01). Conclusão: A raça/cor, as gestações múltiplas e a idade gestacional são variáveis de forte associação com o aumento do risco de óbito perinatal.


Purpose: To evaluate the factors associated with perinatal mortality, in the obstetric, socioeconomic and demographic context. Methods: a case-control study, from 01/01/11 to 12/31/15, held at Darcy Vargas Maternity Hospital, Joinville, Santa Catarina, Brazil. The cases include all recorded deaths from the 22nd week of gestation to the 6th full day of life. The control group covers live births in the period, with approximately twice the number of total deaths. Factors evaluated were maternal characteristics (age, race/color and level of schooling) and obstetric characteristics (gestational type, gestational age and delivery method). The data were processed through the application of the T-Test and chi-square test. Logistic regression models were constructed to analyze the influence of the factors studied on perinatal mortality. Results: A total of 334 cases and 674 controls were selected. The mortality coefficient was 13.2 / 1000 births. There was a lower chance of perinatal death in mothers of brown, yellow and indigenous color than white (OR 0.54, 95% CI 0.34-0.85, p <0.01); and higher risk of death in multiple pregnancies (OR 21.26, 95% CI 6.42-70.35, p <0.01) and in premature infants (OR 60.46, 95% CI 24.61-148.53; <0.01). Conclusion: Race/color, multiple gestations and gestational age are variables of strong association with the increased risk of perinatal death.

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